Thinking Machines의 결정론 도전, Klarna의 상장 전략, 자동재생 끄기의 실무적 의미
Thinking Machines의 ‘재현 가능한 응답’ 연구가 의미하는 것
Thinking Machines 연구진이 공개한 글의 핵심은 인공지능 모델의 응답이 일관되지 않은 원인을 하드웨어 수준의 연산 흐름에서 찾고, 이를 제어해 응답 재현성을 높이려는 시도다. 연구 제목은 “Defeating Nondeterminism in LLM Inference”다. 요지는 간단하다. 동일한 입력을 여러 번 넣어도 LLM이 서로 다른 출력을 내는 현상은 모델 자체의 불가피한 특성으로 간주돼 왔지만, 실제로는 추론 과정에서 호출되는 GPU 커널들의 실행 방식과 그 연결 방식에서 비결정성이 유발될 가능성이 높다는 주장이다.
기술적 배경
- 대형 언어 모델 추론은 복잡한 연산 그래프를 다양한 소프트웨어 커널로 분해해 GPU에서 병렬로 실행한다. 여기서 커널은 그래픽 처리 장치 내부에서 특정 연산을 수행하는 작은 프로그램을 의미한다.
- GPU 내부와 드라이버, 라이브러리, 런타임의 최적화는 실행 순서와 미세한 수치 처리 결과에 영향을 준다. 다중 스레드, 비동기 실행, 계산 순서 바뀜, 플로트 연산의 비연결성 등이 미세한 차이를 만들 수 있다.
- 이런 미세한 차이가 누적되면 모델 출력이 달라진다. 자연어 생성 모델의 경우 작은 수치 차이가 토큰 확률 분포를 달리 만들고, 최종적으로는 서로 다른 문장이 생성된다.
연구가 주는 실용적 이점
- 응답 재현성이 높아지면 규제·감사·연구 측면에서 모델 행동을 검증하기 쉬워진다. 금융, 의료, 법률 분야와 같이 결과의 책임 추적이 필요한 환경에서 특히 중요하다.
- 강화학습 보상 신호의 노이즈가 줄어든다. RL 기반 튜닝은 동일한 입력에 대해 일관된 행동을 보이는 에이전트에 더 잘 적용된다. 보상이 불안정한 경우 학습이 불안정해지는 현상을 줄일 수 있다.
- 기업용 맞춤 모델을 구축하고 서비스할 때 일관된 고객 경험을 제공할 수 있다. 반복된 고객 질의에 대해 모델이 일관된 답변을 반환하면 신뢰도가 올라간다.
기술적 접근과 한계 Thinking Machines 연구진은 추론 시 호출되는 커널의 조합과 실행 타이밍을 세밀하게 제어하는 계층을 제안한다. 이 계층은 드라이버와 런타임이 제공하는 비결정적 특성을 가능한 한 제거하거나 일정한 실행 패턴을 강제한다. 여기에는 계산 순서를 고정하고, 병렬성 제어, 수치 안정성 향상, 그리고 라이브러리 수준의 결정적 옵션 적용이 포함된다.
하지만 완전한 결정론 확보는 쉽지 않다. GPU 설계 자체가 대규모 병렬성을 전제로 하므로 성능 저하 없이 전적으로 결정적 실행을 강제하는 데는 트레이드오프가 존재한다. 성능과 재현성 사이의 균형을 어떻게 맞출 것인지가 핵심 과제다. 또 현재 생태계에서는 다양한 하드웨어 벤더와 라이브러리가 혼재한다. 하나의 연구실에서 제어 가능한 스택을 만들 수 있어도, 산업 전반으로 보급되기까지는 시간이 필요하다.
사회적·산업적 함의
- 규제 대응성 개선: 모델의 출력 추적이 쉬워지면 기업이 모델을 감사하고 규제 당국의 요구에 응답하기 쉬워진다. 인공지능의 투명성과 책임성 요구가 높아지는 가운데, 재현성은 중요한 기술적 토대가 된다.
- 연구 재현성 회복: 기계학습 연구에서 결과 재현성 문제는 계속된 이슈였다. 모델 아키텍처나 데이터뿐 아니라 실행 환경 차이가 결과를 바꿀 수 있다는 점이 더 명확해진다. 이를 통제하는 방법이 보급되면 학계의 실험 재현성이 개선된다.
- 제품화의 관점: Thinking Machines는 기업 맞춤형 모델을 RL로 최적화하겠다는 전략을 투자자에게 제시한 바 있다. 추론 재현성 기술은 이런 상업적 제안의 기술적 토대가 된다. 결국 연구가 제품으로 연결될 때 시장에서의 가치는 입증된다.
공개 연구 문화와 전략적 의미 Thinking Machines는 연구 블로그와 코드 공개 약속을 강조했다. 이는 연구의 투명성을 통해 커뮤니티의 검증과 피드백을 얻으려는 의도로 해석된다. 한편 공개 범위와 속도는 향후 회사의 사업 전략과 상충할 수 있다. 초기의 오픈시스 연구 관행과 달리 상업적 압박 속에서 연구자료 공개 정책이 어떻게 변할지는 주목할 부분이다.
요약 추론 단계에서의 비결정성을 하드웨어·런타임 수준에서 제어하려는 시도는 기술적으로 실용적 보강 장치가 될 가능성이 높다. 성능과 재현성 사이의 균형, 그리고 산업 전반으로의 확산이 관건이다. 기술 자체가 문제를 완전 해결한다고 단정할 수는 없지만, 응답 일관성 확보가 모델 신뢰성, 규제 대응, 그리고 강화학습의 안정성에 미치는 영향은 분명하다.
Klarna의 뉴욕 상장, 숫자 너머에 담긴 구조와 의미
스웨덴 기반 BNPL 서비스 Klarna가 뉴욕 증시 상장을 통해 1억 달러 단위의 거래를 성사시켰다. 회사는 40달러에 주식을 배정해 시가총액 150억 달러로 시장에 진입했다. 상장은 20년 기업이 긴 여정을 거쳐 공개 시장으로 들어온 사례로 읽힌다. 눈에 띄는 점은 모집금액의 대다수가 신규자금이 아니라 기존 투자자들의 지분 매각으로 채워졌다는 사실이다.
거래 구조와 주주 구성
- 총 34.3백만 주 중 회사가 내놓은 주식은 5백만 주에 불과하다. 나머지는 기존 주주들의 매도 물량이다. 실질적으로 회사의 현금 유입은 제한적이며, 이번 상장은 기존 투자자들에게 유동성을 제공하는 성격이 강하다.
- 주요 매도 주체는 Sequoia Capital 등 대형 기관이다. Sequoia는 Klarna 지분의 약 23퍼센트를 보유하고 있다. 설립 초기의 전략적 투자와 장기적 보유가 결합된 상황이다.
- 창업자 중 일부는 매도하지 않았다. 공동창업자이자 CEO는 주식을 팔지 않았고, 그의 지분 가치는 상장가 기준 10억 달러 수준이다.
전략적 해석
- 기존 투자자들의 지분 매각 비중이 크다는 점은 성장 자금 조달보다 초기 투자자들의 부분 회수를 목표로 한 상장이라는 의미를 띤다. 이는 회사가 재무적으로 더 이상 대규모 신규자금이 필요하지 않거나, 투자자들이 포트폴리오 리스크 관리를 원했기 때문일 수 있다.
- 기관투자자 유치 관점에서는 초기에 충분한 유통물량을 제공해 시장에서 적절한 가격 발견을 유도하는 효과가 있다. 소량만 상장하면 기관의 대규모 배분을 받기 어렵다. 기존 투자자가 일부 지분을 제공함으로써 수요를 만족시키고 유동성을 확보한 것이다.
- 상장 직후 주가가 급등한 뒤 안정화되는 패턴은 새로 공개된 기업에서 흔히 관찰된다. 초기 오버슈팅은 유통물량 대비 강한 수요에서 온다. 이후 실적과 내외부 요인에 의해 변동성이 커진다.
산업적 위치와 경쟁
- Klarna는 결제와 리테일 금융을 결합한 핀테크 기업이다. 전자상거래의 성장, 소비자 신용 서비스의 확장, 그리고 송금·결제 생태계의 변화는 Klarna 성장의 기반이다.
- 글로벌 확장과 규제 환경은 앞으로의 성과를 좌우할 핵심 변수다. 소비자 금융 규제가 강화되는 지역에서 사업 모델의 적응력이 중요해진다. 신용 리스크 관리, 규정 준수, 사용자 데이터 보호가 경쟁 우위를 결정한다.
창업자와 지배구조
- 창업자들이 상장 시 전부 지분을 처분하지 않은 점은 장기 경영 의지를 반영한다. 공동창업자 가운데 일부는 현금을 실현했지만 대주주로 남아 회사의 방향성에 영향력을 유지한다.
- Sequoia와 같은 대형 투자자가 초기부터 지속 참여한 사례는 벤처 캐피털과 기업 간의 전형적 성장 동학을 보여준다. 초기 리스크를 지불한 투자자의 부분 현금화는 창업자의 리스크 분산과 투자자 포트폴리오 관리 측면에서도 일리가 있다.
사회적·경제적 함의
- 핀테크 기업의 성공적인 상장은 유럽 스타트업이 미국 자본시장으로 진입하는 경로를 보여준다. 글로벌 자본 접근성은 기업 성장 전략의 핵심 요소다.
- 기존 투자자들의 대규모 매각은 벤처 생태계에서 ‘유동성 창출’의 역할을 상기시킨다. 초기 투자자들이 회수하는 자금은 다시 다른 스타트업에 재투자될 가능성이 높다. 이 과정은 창업생태계의 자본 순환에 기여한다.
- 반면 실질적 기업 자금 유입이 적은 상장은 기업이 공개 후에도 추가 자금 조달을 통해 성장 가속이 필요할 때 제약이 될 수 있다. 공개시장에서의 자금조달은 주가와 시장 신뢰에 크게 의존한다.
결론적 관점 Klarna의 상장은 단순한 자금조달이 아니라 지분 재배분과 유동성 제공의 사건으로 해석된다. 회사의 사업적 경쟁력, 규제 대응 능력, 그리고 시장의 평가가 앞으로 수익성과 주가의 향방을 결정한다. 창업자와 핵심 투자자들이 여전히 주요 지분을 보유하고 있다는 점은 경영 안정성에 긍정적 신호다. 다만 상장 구조 자체가 회사의 당장 운영 현금 유입과는 거리가 있다는 점은 장기 전략 수립에 반영해야 할 요소다.
소셜 미디어에서 자동재생을 끄는 방법과 그 영향
자동재생 비디오와 GIF는 사용자 경험에 양면적 영향을 미친다. 즉시 소비 가능한 시각 콘텐츠는 뉴스 전달과 참여를 촉진하지만, 데이터 사용량을 늘리고 배터리를 소모하며 원치 않는 자극에 노출시키기도 한다. 자동재생을 끄는 방법은 플랫폼별로 다르다. 설정 경로를 따라가면 대부분의 주요 앱에서 자동재생을 제어할 수 있다. 여기서는 주요 플랫폼의 최신 방법을 차분하게 정리하고, 자동재생 차단이 주는 실무적 이점을 설명한다.
Facebook에서의 제어
- 데스크톱에서는 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭해 설정 메뉴로 들어간다. 모바일에서는 하단 탐색 바의 프로필 아이콘을 통해 동일한 메뉴에 접근할 수 있다. 설정과 개인 정보 항목을 찾은 뒤 환경설정 메뉴로 이동하면 미디어 관련 설정이 나타난다. 비디오 재생 항목에서 재생 옵션을 ‘없음’으로 선택하면 피드와 스토리에서 자동재생이 차단된다.
- 자동재생 차단의 효과는 명확하다. 데이터 사용량이 줄고 스크롤 경험이 덜 산만해진다. 광고 노출 방식과 상호작용이 달라질 수 있으므로 플랫폼 별 맞춤형 경험이 반영된다.
Instagram에서의 접근
- 모바일 앱에서 프로필 화면으로 이동한 뒤 상단의 메뉴를 연다. 설정과 활동 메뉴에서 앱 및 미디어 관련 항목으로 이동하면 미디어 품질 설정을 찾을 수 있다. 여기에서 ‘모바일 데이터 절약 사용’ 옵션을 켜면 오프 와이파이 상태에서 자동 재생과 데이터 사용량을 줄이는 효과가 생긴다. 완전한 자동재생 차단 옵션은 제공되지 않으며, 소리 자동 재생은 별도로 제어된다.
- 인스타그램의 정책은 동영상의 자동 재생을 완전히 차단하기보다 데이터 절약 모드를 통해 품질 저하로 대처하는 접근을 취하고 있다. 이는 네트워크 환경에 따른 사용자 경험을 보전하는 설계다.
X에서의 설정
- 프로필을 통해 사이드바로 진입한 뒤 설정과 개인정보 항목에서 접근할 수 있다. 접근성, 디스플레이, 언어 설정 아래 데이터 사용 관련 기능에서 비디오 자동재생을 끌 수 있다. 추가적으로 디스플레이와 사운드 설정에서 미디어 미리보기 기능을 끌 수 있어 페이스북과 유사한 제어가 가능하다.
- X는 텍스트 중심 서비스와 미디어 중심 서비스의 혼합 형태이므로 자동재생 제어는 네트워크 비용 관리와 불필요한 시각 자극 감소에 직접 기여한다.
Bluesky에서의 제어
- 앱에서 메뉴를 열고 설정을 선택하면 콘텐츠와 미디어 관련 항목이 보인다. 여기에서 비디오와 GIF 자동재생 옵션을 끌 수 있다. Bluesky는 비교적 단순한 UI를 제공해 설정 변경이 직관적이다.
- 자동재생 제어는 플랫폼의 독립적 특성 상 사용자의 피드 소비 패턴을 크게 바꾼다. 특히 미디어 중심 피드에서 스크롤 속도와 체류 시간이 직결되는 영향이 있다.
Threads와 자동재생
- Threads는 현재 완전한 자동재생 차단 옵션을 제공하지 않는다. 이 부분은 향후 제품 로드맵에서 개선될 가능성이 있다.
자동재생을 끌 때 고려할 점
- 데이터와 배터리 절감: 자동재생을 끄면 이동 중 데이터 사용량과 배터리 소모를 줄일 수 있다. 특히 동영상이 많은 피드를 자주 소비하는 사용자에게 유효한 절약 수단이다.
- 집중과 정신적 부하 감소: 예기치 않은 비디오 재생은 집중을 방해하고 감정적 반응을 촉발할 수 있다. 자동재생을 차단하면 의도적으로 콘텐츠를 소비하는 방식으로 바뀌어 사용자의 통제권이 강화된다.
- 광고 노출과 수익 구조: 자동재생이 줄면 플랫폼의 광고 집행 방식과 광고주 성과 측정이 달라질 수 있다. 일부 광고주는 자동재생을 전제로 한 노출 지표를 활용한다. 사용자가 자동재생을 끌 경우 광고 효과 측정과 수익 모델에 미세한 변화가 생긴다.
- 접근성: 자동재생 차단은 특정 사용자가 시각적 자극에 민감하거나 반복 재생이 불편한 경우 접근성을 높인다. 예를 들어 발작 유발 가능성이 있는 콘텐츠에 자동으로 노출되는 것을 막을 수 있다.
실무적 권장 사항
- 제한적 자동재생 제어를 권장한다. 플랫폼별로 제공하는 데이터 절약 모드를 우선 활용하면 와이파이에서만 고화질 재생을 허용하고 모바일 데이타에서는 자동재생을 억제할 수 있다.
- 배터리 및 성능 최적화 관점에서는 자동재생과 함께 미리보기 이미지와 사운드 자동 재생을 함께 조절하면 체감 성능이 개선된다.
- 기업이나 브랜드 계정 운영자는 자동재생 설정이 팔로워의 콘텐츠 소비 방식에 영향을 줄 수 있음을 인지해야 한다. 광고 캠페인 설계와 콘텐츠 포맷 선택 시 자동재생 여부를 고려한 전략을 수립해야 한다.
마무리 관점 자동재생 제어는 단순한 개인 설정 이상의 의미를 갖는다. 데이터 비용과 배터리, 정신적 부하, 광고 에코시스템까지 영향을 주는 작은 제어 장치다. 플랫폼은 사용자 경험과 비즈니스 모델 사이에서 균형을 맞추며 자동재생 정책을 설계한다. 사용자는 설정을 통해 자신의 네트워크 비용과 정신적 자원 소비를 조절할 수 있다. 플랫폼 운영자는 이러한 사용성 변화를 반영해 콘텐츠와 광고 전략을 조정해야 한다.