디지털 혁신의 경계: 자율주행, AI 서비스, 그리고 미국 철강산업의 재조명

자율주행차와 이동성 파트너십의 재편

알파벳이 이끄는 웨이모(Waymo)는 내년 달라스에서 로보택시 상용 서비스를 시작한다. 이번 프로젝트는 단순한 도시 확장 계획을 넘어 실제 이동성의 경계를 바꿀 계기가 되고 있다. 웨이모는 이미 로스앤젤레스, 샌프란시스코, 피닉스 등 미국 주요 지역에서 전기차 기반의 자율주행 택시를 운행 중이며, 이번에는 에이비스(Avis)와의 협력을 통해 차량 관리와 충전, 유지보수를 맡긴다.

이 파트너십의 흐름이 주목을 끄는 이유는 첫째, 기존의 렌터카 회사인 에이비스가 단순 대여 사업을 넘어 완전한 플릿(차량군) 운영 및 관리, 모빌리티 인프라 제공자로 변모하고 있기 때문이다. 자율주행차 시장 진입에 각종 운송·렌터카 기업이 직간접적으로 참여하고 있지만, 웨이모와 에이비스의 구조는 다른 업체와 비교해 볼 때 기술적 확장과 비용 효율성 측면에서 전략적 의도가 분명하다.

웨이모는 매번 신규 도시에 진입할 때 지도 구축, 안전운전자 동승 테스트, 완전 무인주행으로의 점진적 전환이라는 루틴을 반복한다. 하지만 이번에는 차량 운용까지 외부 전문가 조직이 담당하는 만큼, 기술의 현지화와 대량 확장성이 앞당겨질 가능성이 크다. 웨이모는 이미 워싱턴 D.C.와 마이애미 등 추가 도시 진출을 발표한 터라, 이 파트너십 모델이 향후 미국 내 상용 로보택시 표준이 될 가능성에도 관심이 쏠린다.

반면 웨이모 관계자는 초기 투입 차량 수, 서비스 정확한 개시 시점 등 구체적 정보를 공개하지 않았다. 경쟁사 GM 크루즈(Cruise), 테슬라 등과 마찬가지로 각 도시에 맞춘 안전 기준과 시범 운영이 반복되고 있음을 보여준다. 결국 이 시장에서의 핵심 경쟁력은 단순한 주행기술 그 자체보다 운영 경험, 인프라 구축, 외부 파트너십 등 복합적 역량에 있다는 점을 웨이모가 다시 한번 입증한 셈이다.

인공지능 서비스: 무한 사용의 환상과 현실적 제약

AI 모델 개발 기업 앤트로픽(Anthropic)은 채팅·코딩 AI ‘Claude’의 요금제 가입자에 대해 주별 사용 제한을 발표했다. 이같은 제약 조치는 AI 스타트업의 확장 과정에서 반복적으로 등장하는 자원(컴퓨트) 한계와 서비스 품질 균형 문제를 보여준다.

코딩 특화 툴 Claude Code의 경우, 일부 사용자가 하루 24시간 내내 AI 리소스를 소진하면서, 전체 서비스 잦은 중단과 대기시간 증가 현상이 이어졌다. 이에 따라 앤트로픽은 기존 5시간 단위 제한에 더해, 주간 단위 전체 사용량 한도를 설정했다. 최고가 요금제(Max Plan) 사용자는 추가 비용을 내고 할당량을 늘릴 수 있지만, 전체 이용자 중 5% 미만에만 해당한다는 점을 반복적으로 강조한다.

이 사례는 최근 Replit, Anysphere(커서 등)의 요금제 개편과도 연결된다. AI 코딩툴 제공자들은 정액제 또는 API 사용량 기준 모델을 도입하며, 파워유저가 전체 인프라를 잠식하지 않는 선에서 서비스 안정성을 확보하려 한다. 앤트로픽은 일괄적 사용 제한이 아니라 ‘장기 사용 케이스’에도 대응하는 대안을 찾겠다고 밝히고 있으나, 정책 변화 과정에서 설명력 부족, 혼란이 발생하는 점도 타사와 유사하다.

AI 분야에서 한정된 컴퓨팅 자원 배분 방식은 산업 전반의 기술적 병목, 비용 압박, 거버넌스 문제를 압축하는 시점이다. 특히 주요 AI 서비스 제공자 대부분이 신규 데이터센터 건설 및 자원 증설을 서두르는 가운데, 실제 이용 행태 분석과 가격정책의 정교함이 비즈니스 모델의 지속 가능성에 어떤 영향을 주는지가 중요한 변수로 떠올랐다.

산업의 근본에 대한 도전: 미국 철강과 AI

최근 주목받는 스타트업 Nemo Industries는 미국 내 철강 공급망 문제와 인공지능의 만남에서 가능성을 찾는다. 디지털 스타트업 경험을 가진 창업자 다니엘 리스(Daniel Liss)는 군사적·경제적 시뮬레이션을 계기로 미국의 함정·조선 산업에 필요한 강재(steel) 생산, 즉 공급망의 전략적 취약성에 천착한다.

전통적으로 철강 분야는 막대한 설비투자와 고도의 운전 노하우가 요구되는 영역이다. 하지만 Nemo는 AI 기반의 운용 최적화 기술을 토대로, 브라질 등지에서 주로 생산되는 중간재 피그 아이언(pig iron) 자체 생산에 도전한다. 기존 산업은 엑셀 또는 수기 기록에 의존해왔다고 Nemo는 지적한다. 자체 설비(용광로)를 직접 신설하고, AI로 실시간 수율과 에너지 관리, 품질 통제를 집적할 수 있다면, 20~30%의 비용 효율도 가능하다고 주장한다.

이 전략이 시장성을 가지려면, 단순한 소프트웨어 자동화와 차별화 요소가 있어야 한다. Nemo는 탄소배출을 줄이기 위해 기존 석탄 대신 천연가스를 연료로 활용한다. 이후 연소 과정에서 발생하는 이산화탄소를 회수할 수 있는 인센티브(Inflation Reduction Act)까지 활용한다. 실제 현대차그룹조차 미국 남부에 60억 달러 규모의 철강제조 투자를 밝힌 바 있는 만큼, Nemo가 추진하는 피그 아이언 중심 모델이 상대적으로 저비용 구조라는 해석이 뒤따른다.

Nemo는 이미 2,800만 달러의 투자 유치 경험이 있고, 향후 15년에 걸쳐 3개 공장을 설립하는 조건으로 미국 남부 2개 주에서 10억 달러가 넘는 각종 세제·지원 인센티브를 제시 받았다. 스타트업 투자군에서도 소재·인프라 영역에서 높은 수익을 기록했던 과거 사례(록펠러, 카네기 등)가 있다는 점에 착안하여, 기술 플랫폼 역할과 동시에 생산설비 자체를 아우르는 방식을 시도한다.

관점의 차이, 기술 산업의 진화 방향

세 기사의 흐름을 관통하는 공통점은 기술과 산업의 결합, 그리고 서비스·생산 방식의 급격한 조정이다. 하지만 각기 다른 산업의 맥락에서 기업, 스타트업, 테크 플랫폼은 상이한 전략과 과제를 안고 있다.

• 웨이모는 도시 모빌리티 장악을 위해 대형 파트너십에 집중하면서, 공공 인프라와 규제 환경에 민감하게 대응한다. 운영과 현지화 능력이 최우선 과제가 된다.
• AI 서비스 기업들은 사용량 구조, 자원 제한, 요금제 투명성 등 비즈니스 모델 내부의 리스크와 사용성 사이의 미묘한 균형을 고민한다.
• Nemo Industries와 같은 신생 제조 스타트업은 기존 중후장대한 인프라 산업의 패러다임을 뛰어넘기 위해 설비 투자와 AI 데이터 기반 운영을 결합한다. 동시에 친환경 정책, 세제 지원 등 정책적 신호까지 전략적으로 활용하고 있다.

이 과정에서 연관 산업과 정책 주체, 소비자 및 투자자 집단의 상호작용이 일상을 바꾼다. 자율주행 로보택시의 상용화는 운송 서비스의 소유와 운영 모델을 흔드는 사례며, AI 도구의 사용량 제한은 디지털 서브스크립션 시장의 규범과 사용자 기대치를 다시 설정한다. 철강-에너지-IT의 결합은 공급망 전반에 혁신 압력을 가한다.

기술 발전이 단순한 기능이나 상품을 넘어 산업 경계, 인력 구조, 심지어 국가적 전략 정책까지 영향을 끼친다는 점이 분명해지고 있다. 각각의 혁신 사례는 기업, 산업, 그리고 사회 전체가 어떻게 시너지를 만들어낼 수 있을지, 디지털 전환 너머의 질문으로 연결된다.

미국 산업 지형과 그 의미

웨이모와 같은 모빌리티 기업이 대도시 중심으로 서비스망을 확장하고, 철강-에너지 스타트업이 자국 내 핵심 산업 공급망을 재구축하며, AI 서비스 기업이 인프라에 맞춰 사용량 정책을 정교화하는 풍경. 이 모든 변화는 미국 내 기술·제조·서비스 산업이 경쟁과 협업을 반복하며 경계선을 재조정하고 있음을 시사한다.

• 운송 부문에서는 인적 자원에서 플릿 운영, 데이터 기반 프로세스로 중심축이 이동한다.
• AI 서비스에서는 파워유저와 일반 사용자의 균형, 컴퓨팅 자원 관리, 비즈니스 지속성 해법이 중요한 이슈로 떠오른다.
• 제조업의 디지털화는 고전적 인프라 산업 조차 새로운 추동력과 투자 논리, 그리고 정책적 연계를 모색하게 만든다.

기술기업, 투자자, 규제당국, 그리고 소비자까지 모든 경제 주체가 무엇을 어떻게 선택할지, 이 흐름 속에서 각 산업의 다음 단계를 그려볼 수 있다. 오늘 산업 현장의 기술 도입과 구조 변화를 읽는 것이, 미래 사회의 경쟁력에 직접 연결된다는 사실이 명확해지고 있다.